Dirección / IT / Legal / RRHH
Pensado para responsables y equipos que viven el problema en el trabajo diario: tareas repetitivas, decisiones lentas, falta de trazabilidad o dependencia de conocimiento disperso.
Gestión, management y RRHH
Gobernanza de IA para pymes
Usar IA de forma segura, explicable y alineada con normativa.
Catálogo por área
Customer Service y experiencia de cliente
Día a día del trabajo y productividad
Finanzas y administración
Gestión, management y RRHH
IT, datos y ciberseguridad
Marketing y comunicación
Operaciones y back-office
Planificación, compras y supply chain
Producción, calidad y mantenimiento
Ventas y desarrollo de negocio
Problema de negocio
Usar IA de forma segura, explicable y alineada con normativa.
Define política de uso, inventario de casos, niveles de riesgo, aprobación, formación y control de proveedores.
Sobre procesos reales, no sobre una demo genérica.
La empresa clasifica usos de IA, define responsables y crea un comité ligero de revisión.
Datos suficientes, criterio y validación humana.
Casos de uso, herramientas, datos tratados, proveedores, políticas, contratos.
Funcionamiento
La empresa clasifica usos de IA, define responsables y crea un comité ligero de revisión.
Datos y sistemas
Casos de uso, herramientas, datos tratados, proveedores, políticas, contratos.
Impacto esperado
Menos IA en la sombra, más confianza, mejor cumplimiento y escalabilidad.
Gobierno y control
Alinear con RGPD y AI Act; revisión legal/DPO cuando aplique.
Lectura operativa
Usar IA de forma segura, explicable y alineada con normativa.
Decisión clave
Empezar por el flujo donde el valor sea visible y el riesgo controlable.
Empezar por el flujo donde el valor sea visible y el riesgo controlable.
Criterio
Se define que uso tiene sentido, que riesgos hay y que decisiones no deben improvisarse.
Practica
El equipo trabaja sobre tareas, documentos o casos reales de su area.
Reglas
Se fijan limites, responsables, herramientas permitidas y evidencias necesarias.
Continuidad
Se deja una forma sencilla de seguir usando, revisando y mejorando.
Seguimiento del resultado
Qué vamos a medir.
Menos IA en la sombra, más confianza, mejor cumplimiento y escalabilidad.
Definimos los indicadores y medimos el punto de partida antes del piloto. Los objetivos se acuerdan según tus datos, el alcance y los resultados de la prueba.
Comparar con el punto de partida
Menos pasos manuales y menos esperas entre equipos.
Comparar con el punto de partida
Más contexto, trazabilidad y criterios comparables.
Comparar con el punto de partida
Uso más claro porque la solución nace del proceso real.
Aplicación por escenario
Dónde encaja mejor.
Define política de uso, inventario de casos, niveles de riesgo, aprobación, formación y control de proveedores.
| Escenario | Primer alcance | Señal de éxito | Riesgo a controlar |
|---|---|---|---|
| Proceso frecuente con alto volumen | Primer alcance acotado sobre el flujo más repetible y con datos disponibles. | Menos tiempo operativo y menos excepciones manuales. | Automatizar decisiones que todavía no tienen reglas claras. |
| Equipo con información dispersa | Unificar fuentes, criterios y bandejas de revisión antes de escalar. | Más visibilidad para responsables y menos dependencia de conocimiento informal. | No respetar permisos, responsables o versionado de datos. |
| Decisión que necesita trazabilidad | Registrar evidencia, recomendación, validación humana y resultado. | Decisiones más rápidas sin perder control ni explicabilidad. | Confundir recomendación asistida con decisión automática. |
Uso con contexto
La empresa clasifica usos de IA, define responsables y crea un comité ligero de revisión.
Datos suficientes
Casos de uso, herramientas, datos tratados, proveedores, políticas, contratos.
Revisión humana
Alinear con RGPD y AI Act; revisión legal/DPO cuando aplique.
Proyecto con alcance definido
Lo bastante acotado para empezar. Lo bastante concreto para medir.
MVP
Política + inventario + matriz de riesgos + checklist de aprobación.
KPIs
Usos inventariados; empleados formados; proveedores revisados; incidentes.
Contacto
Hablemos de tu primer paso con IA.
Cuéntanos qué proceso quieres mejorar y qué te está frenando. Revisaremos tu consulta para proponerte un siguiente paso.
Primera respuesta
Revisamos tu caso y te proponemos cómo seguir.